Como o Devint mede, sem transformar métrica em julgamento.
O DevScore combina sinais automáticos do fluxo de desenvolvimento com avaliações de liderança, comparando cada pessoa com faixas estáveis de referência — não com o melhor do time. Pesos e faixas são configuráveis: sua empresa define o que valoriza, por posição.
Um score absoluto, de 0 a 100.
O DevScore não é um ranking interno. Ele compara cada pessoa com faixas saudáveis de operação: quando todo o time melhora, a melhora aparece como coletiva — ninguém fica "em último" artificialmente.
Escala única do score, por pessoa e por time. As dimensões explicam de onde o número vem.
Dimensões avaliadas, cada uma com peso próprio e teto de saturação.
Entre fechamentos: leitura de tendência, sem microgestão do dia a dia.
De janela completa em cada fechamento, para reduzir ruído de dias atípicos.
Exemplo ilustrativo: perfil Pleno com DevScore 84 no fechamento.
Um retrato por fechamento.
A cada fechamento quinzenal, as seis dimensões formam um hexágono: cada vértice mostra a posição da pessoa em relação à faixa saudável daquela dimensão, numa escala de 0 a 100. A forma revela o perfil — onde há consistência e onde há espaço para evoluir — antes mesmo de olhar o número final. Além do fechamento quinzenal, também é possível filtrar os dados por outros períodos de tempo, conforme a necessidade da análise.
Seis dimensões. Uma leitura clara.
Nenhuma dimensão sozinha define produtividade. Sinais automáticos mostram o período; avaliações de liderança mostram maturidade — juntas, elas reduzem leituras injustas. O peso de cada dimensão é configurável, refletindo o que a sua empresa valoriza em cada momento e em cada posição.
Ritmo de entregapeso configurável
Frequência com que trabalho técnico vira entrega revisável. Ritmo saudável reduz risco de surpresas; entregas menores e frequentes facilitam revisão e feedback.
Commit é o registro rastreável de uma alteração no código; pull request é o pedido de revisão e integração dessa alteração.
Contribuiçãopeso configurável
Contribuição técnica que deixa marca material no produto: código que permanece e mudanças estruturais, incluindo remoções úteis em refatoração.
Alive lines são as linhas que permanecem ativas no produto ao longo do tempo — contribuição que gerou valor de verdade.
Adoção de IApeso configurável
Adoção real de ferramentas de IA no fluxo de trabalho. Mede uso, não valor entregue — deve ser lida junto com as demais dimensões.
Tokens são as unidades de texto processadas por ferramentas de IA — o consumo indica o nível real de uso no trabalho.
Registro de horaspeso configurável
Completude de apontamento e previsibilidade. Sem registro confiável, capacidade vira opinião. Registrar acima do teto não aumenta o score.
Horas apontadas pelo dev dão previsibilidade, visibilidade de capacidade e apoiam análises de custo.
Hard skillspeso configurável
Planejamento, execução e autonomia. Descreve maturidade técnica observada — mais estável que métricas de período, muda devagar.
Qualidade de código, arquitetura, boas práticas e domínio das tecnologias, avaliados por quem lidera tecnicamente.
Soft skillspeso configurável
Comunicação, responsabilidade, previsibilidade e colaboração. Mede impacto comportamental no funcionamento do time, não simpatia.
Comunicação, colaboração, autonomia e organização — maturidade profissional e impacto no ambiente.
Pesos que acompanham a posição.
A expectativa sobre um júnior não é a mesma sobre um sênior. Por isso os pesos (e as faixas) podem ser configurados por nível de senioridade ou cargo — sempre somando 100%. Um exemplo de configuração:
Júnior
Pleno
Sênior
Empresas em momentos diferentes também configuram diferente: quem está acelerando a adoção de IA pode aumentar o peso dessa dimensão; quem precisa de previsibilidade, o de registro de horas.
Zonas saudáveis, com teto e piso.
Cada sinal é lido contra uma faixa de operação saudável — com piso e teto. Assim como os pesos, as faixas são configuráveis por posição: não são metas cegas, são parâmetros de leitura ajustados ao contexto de cada empresa e nível.
| Dimensão | O que observa | Faixa de exemplo* | Por que importa |
|---|---|---|---|
| Ritmo de entrega | Commits por dia útil | 3 a 10 /dia | Mostra continuidade de trabalho |
| Ritmo de entrega | Pull requests por semana | 1 a 5 /semana | Mostra cadência de entrega revisável |
| Contribuição | Alive lines | 1K a 8K /ciclo | Mostra contribuição que segue presente no produto |
| Contribuição | Entropia de mudança | 1K a 3,5K /ciclo | Mostra abrangência do trabalho técnico |
| Adoção de IA | Tokens consumidos | 50M a 500M /semana | Mostra adoção operacional de ferramentas modernas |
| Registro de horas | Horas registradas | 30h a 40h /semana | Mostra completude de apontamento e previsibilidade |
| Hard skills | Avaliação técnica (gerente + tech lead) | Escala 1 a 9 | Mostra maturidade técnica observada |
| Soft skills | Avaliação comportamental (gerente + tech lead) | Escala 1 a 6 | Mostra maturidade colaborativa observada |
*Os valores acima são uma configuração de referência. Cada empresa ajusta as faixas por nível de senioridade, tipo de contrato, jornada e natureza do trabalho — com governança: ajustes valem apenas para os próximos fechamentos, preservando o histórico encerrado.
Veja o DevScore aplicado ao seu contexto.
Agende uma demonstração e explore as dimensões, faixas e níveis com os dados do seu time.